Wat betekent dit concreet? Personeel moet, afhankelijk van hun rol, specifieke kennis hebben over de werking en impact van AI-systemen. De focus ligt op ethiek, transparantie en risicobeheersing. De training moet aansluiten bij het niveau van technische ervaring en het specifieke AI-gebruik binnen de organisatie. Het doel: medewerkers die AI-systemen verantwoord kunnen toepassen en de effecten ervan begrijpen—zowel intern als extern.
Ben jij al compliant? Deze cursus biedt een grondige en toegankelijke introductie in de wereld van kunstmatige intelligentie, zodat jouw AI-geletterdheid gegarandeerd is.
In deze cursus zetten we de basisbeginselen van AI uiteen en koppelen we deze aan de wettelijke kaders, waaronder de AI Act en de bestaande AVG-regelgeving. ’s Ochtends behandelen we vooral theorie en ’s middags werk je in groepsverband aan een praktische casus. Op die manier leer je de theorie direct toe te passen.
We gaan in op de risico’s en kwetsbaarheden in workflows en documentstromen die ontstaan bij het gebruik van AI. We behandelen onder meer:
Na afloop kun je:
Tijdens het volgen van de cursus heb je ook toegang tot de kennisbank van PONT | Data & Privacy, waarin je relevante wetgeving, jurisprudentie, boeken en andere interessante achtergrondinformatie kunt vinden. Deze kennisbank kun je raadplegen ter verdere verdieping in specifieke onderwerpen.
Deze cursus is speciaal ontworpen voor publieke professionals die in hun werk te maken hebben-of krijgen-met AI-systemen. Je hoeft geen technische achtergrond te hebben. De training is juist bedoeld voor professionals in niet-technische rollen die weinig of geen voorkennis hebben van AI of AI-tools.
Deze cursus liever met jouw eigen team en op maat bij jou op kantoor? Dat kan! De voordelen van incompany op een rij:
Ochtend: inleiding tot AI
1. Geschiedenis, toekomst en basisprincipes van AI
We beginnen bij het begin. Hoe is kunstmatige intelligentie ontstaan en hoe heeft het zich ontwikkeld tot de technologie die we nu overal tegenkomen? Je krijgt een overzicht van de belangrijkste mijlpalen en leert hoe deze geschiedenis de huidige trends heeft gevormd.
Daarna duiken we in de basisconcepten-algoritmes, data, machine learning-maar dan in begrijpelijke taal. Geen jargon, wel duidelijkheid. We bespreken AI-toepassingen die relevant zijn en worden voor data en privacy, met een interactieve discussie over wat AI nu al doet en gaat doen in jouw werk.
2. Hoe AI werkt: een vereenvoudigd overzicht
Hoe neemt een AI-systeem eigenlijk een beslissing? We leggen de processen uit met eenvoudige voorbeelden uit de echte wereld. Je ontdekt waarom AI soms verrassend goed werkt-en waarom het soms spectaculair misgaat.
Door case studies te analyseren, ontwikkel je gevoel voor nauwkeurigheid en ethiek in AI. Je leert kritische vragen te stellen: is deze uitkomst betrouwbaar? Welke data ligt eraan ten grondslag? Wie is er verantwoordelijk als het fout gaat?
3. Ethiek en privacy
AI is niet neutraal. Achter elk systeem liggen keuzes over wat belangrijk is, welke data gebruikt wordt en wie er wel of niet gezien wordt. We bespreken essentiële ethische principes zoals transparantie, uitlegbaarheid en fairness.
In een scenario-gebaseerde workshop werk je in groepen aan praktijkgerichte dilemma’s. Je bent de AI-adviseur: wat adviseer je? Deze sessie maakt abstract beleid concreet en helpt je ethische afwegingen te maken in jouw eigen context.
4. De AI Act en de impact op dataprivacy
Wat staat er nu precies in de AI Act? We nemen de kernaspecten door en vertalen deze naar jouw dagelijkse praktijk. Welke verplichtingen gelden voor jouw organisatie? Welke AI-toepassingen vallen in welke risicocategorie?
Je leert de verbinding te maken tussen de AI Act en bestaande AVG-regelgeving. Dataprivacy krijgt een nieuwe dimensie wanneer AI-systemen betrokken zijn-en je moet weten hoe je hiermee omgaat.
5. AI en de toekomst van werk
De arbeidsmarkt verandert. Sommige taken verdwijnen, andere taken ontstaan, en veel taken veranderen fundamenteel door de komst van AI. In deze interactieve sessie verkennen we welke vaardigheden belangrijker worden en hoe je jezelf voorbereidt op een AI-gedreven wereld.
We richten ons specifiek op de publieke sector: hoe ziet een AI-gedreven overheid eruit? En welke competenties heb jij nodig om daarin effectief te blijven werken?
Middag: toepassing en reflectie
6. Dataprivacy in AI-toepassingen
Na de lunch wordt het nog praktischer. Je analyseert AI-toepassingen in gegevensbescherming en privacybeheer. Waar zitten de risico’s? Hoe herken je kwetsbaarheden in workflows en documentstromen?
In een groepsopdracht werk je aan een case study waarin je risico’s identificeert en mitigerende maatregelen voorstelt. Je past direct toe wat je in de ochtend hebt geleerd.
7. Workshop: ChatGPT en AI-tools
Nu gaan we zelf aan de slag. Je maakt kennis met ChatGPT, Copilot en andere relevante AI-tools. In hands-on oefeningen leer je:
Je werkt aan praktische opdrachten die aansluiten bij taken uit de publieke sector. Het doel: dat je na vandaag zelfverzekerd en verantwoord met AI-tools kunt werken.
8. Reflectie en discussie
We sluiten af met een klassikale reflectie. Wat heb je geleerd? Wat neem je mee naar je werk? We bespreken toekomstscenario’s: wat verandert er de komende vijf jaar in jouw vakgebied?
Er is ruimte voor al je vragen in een open Q&A-sessie. We ronden af met een feedbackronde en sluitende gedachten. Je ontvangt je AI-geletterdheidscertificaat-het bewijs dat je voldoet aan de eisen van de AI Act.
