Data-analyse voor Controllers en Financials

Als Finance Professional heb je een centrale positie in jouw organisatie en is het essentieel om thuis te zijn binnen de veranderingen in technologie. Het werken met big data wordt steeds belangrijker en handmatig werk wordt meer en meer geautomatiseerd. Door de digitalisering heb je te maken met steeds meer data uit verschillende bronnen. Data analyse geeft je de mogelijkheid om in scenario’s te kijken, toekomstige opbrengsten en kosten te voorspellen en de nauwkeurigheid van jouw forecast te vergroten. Je komt tot verrassende analyses die de kwaliteit van je rapportages optimaliseren. Het verzamelen en analyseren van data staat aan de basis van besluitvormingen voor jouw business. Het is aan jou om informatieprocessen te herkennen en data te koppelen. Je bent van grote meerwaarde wanneer je analyses kunt maken met data uit verschillende systemen.

Deze opleiding is praktisch en leert je om te gaan met jouw eigen data. Je komt tot analyses met diepgaande inzichten en leert hoe je financiële data met data uit de business combineert. Tijdens de opleiding ontvang je concrete handvatten waarmee je jouw eigen data analyse strategie kunt uitwerken en toepassen. Met data analyses weet je direct wat jouw business oplevert.

De opleiding Data-analyse voor Controllers en Financials geeft je inzicht in:
* De beste methodieken en technieken bij het creëren van data analyses.
* Hoe je data importeert, transformeert en combineert.
* Uitkomsten valideren en interpreteren.
* Het aanbrengen van verbeteringen in jouw business.
* Het aantrekkelijk presenteren van je analyses en bevindingen in dashboards.
* Praktische technieken en vaardigheden worden ingezet zodat je data analyse direct in je dagelijkse praktijk kunt toepassen.

Zo kan je als controller na deze opleiding direct werken aan data analyses. Als accountant heb je nieuwe vaardigheden gekregen die audit activiteiten sneller en effectiever laten doorstromen. Je leert om te gaan met moderne tools in Excel en Power BI. De te behandelen cases zijn speciaal toegespitst op praktische controller- en accountant vraagstukken.

Dag 1 gaat over de fundamentele aspecten data-analyse

Tijdens de eerste dag ontvang je een introductie van data en jouw rol hierbij. De mogelijkheden van data worden besproken. Jouw databronnen worden in kaart gebracht en je leert hoe je meer kunt halen uit jouw data. Na deze dag heb je een inhoudelijke en structurele visie ontwikkeld op jouw beschikbare data.

  • Data en de rol voor de finance professional
  • De basis ingrediënten voor een data analyse
  • Valkuilen en risico’s bij het maken van analyses
  • De uitgangspunten van een gefaseerde aanpak
  • Het belang van een effectieve datastrategie
  • Databronnen in kaart brengen
  • Data halen uit verschillende bronsystemen
  • Nieuwe data vergaren
  • Het creëren van betrouwbare data

Dag 2 gaat over data importeren – transformeren – analyseren

Tijdens dag 2 leer je hoe je jouw data klaarzet voor de juiste analyses. Je ontvangt een kaderstelling voor het creëren van analyses. Verder verwerf je nieuwe inzichten in het beheren van data en het uitvoeren van data-bewerkingen. Door verschillende data bij de analyse te betrekken leer je tot nieuwe inzichten te komen. Je leert het combineren van data die voorheen niet gecombineerd konden worden. Centraal tijdens deze dag staat de toepassing van de methodiek en de ondersteunende tools.

  • Selectie van de instrumenten en de beste methodieken
  • Kader voor het creëren van de analyse
  • Data importeren en datasets valideren
  • Data (her)structureren
  • Het combineren van data
  • Het leggen van verbanden
  • Controlemetingen
  • Omgang met strategische en externe risico’s

Dag 3 gaat over het optimaliseren, automatiseren en rapporteren

Hoe creëer je waardevolle impact met data analyses? Tijdens deze dag krijg je inzicht in het optimaliseren en automatiseren van het data analyse proces. Daarnaast leer je hoe je met jouw data vooruit kunt kijken en in scenario’s kunt denken. Verder wordt toegelicht hoe je waardevolle rapportages creëert aan de hand van jouw data uitkomsten.

  • Het vertalen van historische data naar toekomstige data
  • Verschillende scenario’s met elkaar vergelijken en risico’s inschatten
  • Het opslaan van data
  • Het herhaalbaar maken van data analyses
  • Continu verbeteren aan de hand van succesvolle methodieken
  • Hoe moet een rapportage eruit zien?
  • Het toepassen van een grafische analyse en onderbouwend advies
  • Praktijkcase

Dag 4 is de interactieve online bijeenkomst 

Datavisualisatie
Nadat je de analyses verricht hebt is het van belang om de resultaten daarvan visueel aantrekkelijk te presenteren in een interactief dashboard. Een plaatje zegt immers meer dan 1000 woorden.

  • Wat zijn de kenmerken van een effectief dashboard?
  • Indeling van een dashboard
  • Keuze van de drivers en Key Performance Indicatoren
  • Kiezen van geschikte grafische uitbeeldingen
  • Inbouwen van interactiviteit: omgaan met selectielijsten, slicers, tijdlijnen en doorklikfaciliteiten
  • Werken met kaarten en andere visuele uitbeeldingen
Datum:08-04-2021
Tijd:9.00 uur - 16.30 uur
Dagen:4 days
Locatie:La Vie, Utrecht
Price€ 3.299 euro, exclusief btw


Program


Docenten


Tony de Jonker Hoofddocent

Tony de Jonker is eigenaar De Jonker Consultancy en hij  specialiseert zich met zijn bedrijf in Finance, Business support, Excel, MVP development en Trainingen. Hij heeft meer dan 41 jaar werkervaring en gewerkt voor bekende nationale en internationale bedrijven. Tony schrijft Excel-columns voor verschillende vaktijdschriften en heeft in 2015 de Microsoft MVP Award ontvangen. Tevens is hij een veelgevraagd spreker op verschillende (inter)nationale finance congressen.


Adriaan Bos Praktijkdocent

Adriaan Bos is  Manager Business Control & Analytics bij Basic-Fit. Adriaan heeft ruim 15 jaar ervaring in finance binnen de Fitness, Telecom & Payment wereld. Zijn team focust zich op het vergroten van inzicht in de waarde creatie binnen de organisatie.


Ard Kees Praktijkdocent

Ard Kees is Consultant Analytics. Met een achtergrond in Operations Research ondersteunt Ard organisaties in profit en non-profit op het gebied van data analytics en het data gedreven werken.